商业产品
多平台内容分发
OmniPost
面向 Agent 驱动内容的分发层。
OmniPost 是一个 Agent 中立的桌面发布层。它把已有的标题与 Markdown 正文，变成跨多平台的草稿、已发布内容、定时任务和可追溯记录。
面向 Agent 时代的产品线
面向 Agent 时代的 本地优先 基础设施。
OmniGoAI 为真正把 AI Agent 投入实际工作的团队，打造务实、桌面优先的工具。GoWork 用一个本地控制平面统一接管你的模型与编码 Agent；OmniPost 把准备好的内容变成安全、可复用的多平台分发。
GoWork 与 OmniPost 正在开放早期访问——价格与下载正在最终确定中。
2款产品，同一套本地优先的技术栈
30+OmniPost 已接入的发布平台
本地优先——密钥、会话与记录都留在你的设备上
产品
认识我们的产品线。
两款本地优先的工具，共享同一套理念——Agent 中立、桌面优先、默认本地。可以搭配使用，也可以各自独立。更多产品正在路上。
本地 AI 工作台
本地 AI 控制平面
GoWork
一个真正把事情做完的常驻 AI 助手，跑在你自己的机器上。
GoWork 是一个围绕常驻助手打造的本地优先 AI 工作台：一个 LLM 驱动的智能体，能理解任务，用真实工具一步步把它做完——读写文件、执行命令、联网搜索、生成图片——或者把编程工作委派给 Codex 与 Claude Code。它保留长期记忆、执行定时任务，并通过 IM 触达你。底层是一个统一的模型网关，接管你的编码 CLI 与 API 客户端。
Workflow
从你的机器，到完整的 Agent 技术栈。
AI Agent 能写、能推理，但要安全地把它们跑起来是另一个问题：在每个模型前放一个统一网关，从草稿到发布走一条可控的路径——会话、密钥、记录、定时，以及当自动化该停下时干净的人工接管。
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01
GoWork 在本地运行
一个常驻助手，加上一个统一的本地端点，接管你的模型与编码 CLI，提供账号池、记忆与用量统计。
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02
OmniPost 完成分发
一个发布内核、四种接入方式——MCP、CLI、HTTP、桌面端——把准备好的内容变成草稿、发布与定时任务。
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03
你始终掌控
凭证、会话与可追溯记录都留在你的机器上，失败原因清晰可见，随时可以切换为人工接管。
Why OmniGoAI
按基础设施来设计，而不是按 Demo。
Agent 中立的接口
每款产品都在同一个内核之上暴露 MCP、CLI、HTTP 与桌面端——你的技术栈用哪种方式都行。
默认本地
凭证、会话与记录都留在你机器上的 ~/.gowork 与 ~/.omnipost 里。云是选项，而不是前提。
真实的桌面运行时
真正的 Electron 浏览器环境与本地服务，账号分区互相隔离——而不是脆弱的插件或不透明的 SaaS。
为扩展而设计
适配器、技能与 MCP 服务，让每款产品在内核保持稳定的同时不断成长。
产品
OmniPost 触达内容真正生长的平台。
OmniPost 的适配器已覆盖开发者社区、国内媒体平台、社交与视频渠道，以及海外基于 API 的发布目标。
开发者
媒体
社交与视频
海外 API
观点
关于 Agent 运营这一品类的思考。
实战笔记、对比与落地指南——写给真正运营这些系统的人，而不是为了堆砌关键词。
GoWork 助手：真正会动手做事的本地 AI
GoWork 的常驻助手在你自己的机器上真正把任务做完——使用工具、保留记忆、自动定时，并委派给 Codex 与 Claude Code。它不只是一个聊天机器人。
阅读为什么 Agent 驱动的内容团队需要一个分发层
从实战角度说明，为什么内容生成与内容分发应当是两套独立的系统——以及分发层到底该负责什么。
阅读FAQ
早期常见的问题。
OmniGoAI 做什么产品？
两款本地优先的工具。GoWork 是本地 AI 工作台与统一网关，接管你的模型与编码 CLI；OmniPost 是 Agent 中立的分发层，把准备好的内容发到 30+ 平台。更多产品正在规划中。
Agent 如何与这些工具通信？
通过同一内核之上的四种接口之一——MCP 服务、CLI、HTTP API 或桌面端。大多数 Agent 技术栈通过 MCP 或 HTTP 接入。
我的数据会被传到云端吗？
两款产品都桌面优先、默认本地。凭证、会话与记录都留在你的机器上，调用直接发往各家模型或平台。